“目前，人工智能发展进入一个突破性时代，认知智能大模型或成为实现通用人工智能的新思路。”IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士、新一代人工智能联盟联合秘书长、粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)讲席科学家李世鹏在2023年全球人工智能产品应用博览会上，进行了主题演讲。
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会后，李世鹏在接受采访时候表示，未来几年，随着人工智能技术的迭代，认知智能大模型或将迎来爆发式增长，人机协作将进一步改变人们的生产生活方式，甚至将改写现有的产业生态格局。
认知科学对人工智能发展至关重要
人体通过听觉、视觉、嗅觉、味觉、触觉、意觉等来认识世界和自我，其感知、认知、理解、表达也是综合性的，语言和视觉等认知不是绝对独立的，是交融在一起的。而认知科学对于人工智能行业的发展已经起到了启示，可以概括为生而知之、学而知之和行而知之。李世鹏表示，整理下来就是记忆、归纳样本、学习规则和演绎规则。而大模型与深度学习的区别就体现的比较明显。
李世鹏说：“传统的深度学习往往从有限的标注数据中，它是否得到同样的普适性，从语言、图片里面永远学习到的是局部的知识。现在大模型捕捉的是利用巨大的数据集而获得的一个普适性，所以工作的很好，数据量太大，Cover的覆盖范围是巨大，可能超过我们想象。”
ChatGPT全球走红，使整个科技行业兴起大模型热潮。从认知科学的角度来看，GPT非精度学习本质上是聚类。实际上是把具有相似属性的东西聚在一起，但聚类能力并不能对东西的本质信息进行明确识别和判断。
李世鹏说：“举个例子，比如让机器去看大概200个小时包含猫的各种视频，最后它会把猫这种东西聚在一起，它知道这是一类东西，但是它不知道这是猫，直到有人说标注的说这个东西就是猫，所以它才会跟猫发生联系，才会跟人的认知发生一些连接。它能把同样性质的东西放在一起，它就有了归纳能力，所以这一点是很重要的观察，很多人可能都没有意识到这一点，所以这是GPT很有意思的一点。”
祖冲之奖细节发布
作为聚焦人工智能创新发展、推动创新成果落地的重要平台，李世鹏在今年的全球智博会上，发布了人工智能前沿创新奖“祖冲之奖”的启动申报的相关信息。“祖冲之奖”由新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合鹏城实验室和华为共同发起，面向全球挖掘和奖励人工智能基础研究和应用创新的杰出成果。
据介绍，祖冲之奖将于2023年7月在官网正式开启奖项申报，12月申报截止。在2024年的1月到4月期间，专家委员会将按照评选总则及细则，对申报材料进行评审。其后将于2024年5月对评审出的最终获奖项目及团队开启为期一个月的全网公示。最终的奖项颁布将于2024年的全球智博会举办。
“在此我热烈欢迎广大的青年科学家申报祖冲之奖这个人工智能前沿的创新奖。那些在推动人工智能技术进步方面有重大贡献，还有面向人工智能领域基础研究、人工智能技术的关键突破。最终评选出对人工智能行业有长期重要性引领的项目。”李世鹏进一步说明表示：“或许因为行业对祖冲之奖期待非常高，所以奖项的评选要求也非常高，这个奖是宁缺毋滥，如果在年度里面没有达到关键指标，也可以暂时空缺一年。”
值得一提的是祖冲之奖的LOGO也在现场发布。其左侧是一个人勇往直前的形象，中间是祖冲之发现的个π字母。而右侧是一个拥有黄金分割的螺旋图案。它代表了祖冲之奖的严谨性，同时也巧妙地把英文的AI也用到了这样的图案里面。采用蓝色的图案，代表青年的创造、创新的能力和活力。李世鹏表示，“奖项以我们中国古代著名数学家、天文学家祖冲之命名。而且这次的LOGO也很好的诠释了古中融合，更代表了我们在人工智能领域的对创新的决心和冲击力。”
精彩问答
问题一：通用人工智能和专用人工智能是人工智能发展的两个主要方向。您从行业的角度来看，目前更需要那一种？
回答：由ChatGPT 引领的新一轮生成式大模型热潮,短短几个月就火出了圈。现在AI整体的发展仍处于非常初期阶段，很多企业入局，趋势非常好。现阶段还是应该鼓励百花齐放、多方探索，还可以增加行业未来的可行性，没必要过早限制大模型的发展。但跟随热潮，更要静心判断，所有的通用大模型最终要在多个领域才能实现场景落地,这就演变成了专用人工智能。也只有专用人工智能才能拥有更好的场景应用和变现能力。
问题二：国内很多企业做大模型，对于中国的人工智能行业，这是一场新的技术革命吗？
回答：通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。大模型更像是一种技术基座，更多企业要做的是将大模型的能力嫁接到自己的领域，只有应用到更广泛的细分领域，最终实现人工智能的专业价值。
问题三：您觉得AI应用最大价值体现在哪？
回答：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。人工智能大模型的发展对于推动产业优化升级、生产力整体跃升具有关键性作用。AI和人类之间并不是简单替代，通过人和AI的合作，可以获得更高的效率和产生更好的效果。
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